一、基本信息
专业代码:080213T
专业名称:智能制造工程
修业年限:4年,可在3-8年内完成
学历层次:全日制大学本科学历
授予学位:工学学士
二、培养目标
本专业培养拥护党的基本路线,立足“新工科”培养理念,围绕制造强国发展战略,培养德智体美劳全面发展,服务区域经济与社会发展需要,掌握智能制造工程专业所必备的机械工程学科、控制工程学科、计算机工程学科以及管理工程学科的基础理论,智能制造装备、智能制造技术、智能控制、智能调度等专业知识和技能,具备良好的学习能力、专业能力,能够在交叉学科领域从事产品设计制造、技术开发、工程应用、生产管理、技术服务等工作,具有较强的实践能力和创新精神的高素质应用型人才。本专业学生毕业后,通过5年左右的实践,期望达到以下目标:
1.人文素养:履行并承担智能制造工程的相关领域工程技术人员应尽的社会义务及责任,主动提高并展示自身社会服务职责、社会公德、人文科学素养,贯彻和执行工程实际中的工程职业道德以及行业相关法律、环境、安全与可持续发展等要素。
2.工程设计:综合应用机械工程、控制工程、计算机工程及管理工程学科基础与自然科学、工程基础理论和专业技能,经分析、判断和综合处理,开展智能制造工程相关领域多学科背景下智能设备、智能技术和智能产品等复杂工程系统的设计、开发、制造及管理工作,提出并践行工程解决方案。
3.工程能力:持续跟踪与学习机械工程及相关领域的前沿技术,领导或以骨干身份加入智能制造工程及其相关领域研发、服务和管理等工作团队,主动提高并展示多学科背景下的沟通以及跨文化条件下的团队工作与交流能力。
4.职业发展:通过继续教育或其它学习途径,主动锤炼终身学习能力,主动拓展自己的新知识和新能力,追求新职业机会,适应不同环境赋予的工作任务,能够在不同的岗位上做出贡献,获得自身的持续发展。
三、毕业要求
本专业主要学习智能制造工程的基础理论、专业技术和工程技能,接受工程实践训练,达到下列毕业要求:
1.工程知识:能够运用机械工程、控制工程、计算机工程及管理工程学科基础与自然科学、工程基础理论和专业知识,结合智能制造工程等相关领域的专业知识、技能与工具,解决智能产品设计、制造、系统建模和智能产品开发等智能制造工程及相关领域的复杂工程问题。
1.1建立模型:能够运用数学、自然科学、工程基础并能结合智能制造工程及相关领域的专业知识、技能与工具,用于工程问题的建模和求解。
1.2分析问题:能够将智能制造工程相关专业等工程基础知识用于分析工程中的机构、机械、机械零部件的分析和设计;智能装备的控制系统问题。
1.3应用知识:智能应用分析与设计、先进加工与制造、智能测试与控制、智慧系统等专业能力,承担智能制造工程及其相关领域多学科背景下复杂工程系统的智能产品设计、开发、制造、运维及管理工作。
2.问题分析:能够应用机械工程、控制工程、计算机工程及管理工程学科基础与自然科学、工程基础理论的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析智能制造工程及相关领域的复杂工程问题,以获得有效结论。
2.1模型分析:能够融合数学、物理等自然科学知识与机械工程、控制工程基础知识用于识别和判断一般智能制造工程问题中的关键环节和参数。
2.2解决问题:能够针对智能制造工程问题中的指标要求,提出解决关键问题的技术方法和手段。
2.3结论验证:能够借助资料与文献研究分析,针对复杂工程问题,运用基本原理,分析过程的影响因素,验证解决方案的合理性,并获得有效结论。
3.设计、开发解决方案:能够针对智能制造工程及相关领域的复杂工程问题寻求合理的解决方案,设计满足特定需求的智能产品、智能制造工艺流程以及智慧管理系统,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
3.1构思方案:能够根据用户需求或设计目标确定智能装备、智能技术、智慧管理的具体方案,并在设计过程中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
3.2论证方案设计:能够通过建模与仿真进行智能装备的参数计算、智能技术工艺需求及功能分析,设计满足特定需求的功能模块,并在设计环节中体现创新意识。
3.3设计、制造与控制:能够针对智能制造工程及相关领域的复杂工程问题,系统设计、制造多种技术因素制约下的智能系统或智慧管理多单元系统。
4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造工程及相关领域的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
4.1设计与仿真:能够针对某一智能装备或智慧系统的工程问题,综合利用检测、控制及仿真等相关工程理论、科学原理,设计合理实验方案和实验步骤,对智能制造工程复杂系统或者过程进行仿真、验证。
4.2实验构建:能正确搭建实验系统,使用操作实验设备,正确确定测试参数,正确采集和整理实验数据。
4.3实验分析与归纳:能对实验结果进行综合分析,与理论模型比较,运用工程理论和科学原理分析差异,做出合理解释获得有效结论。
5.使用现代工具: 能够针对智能制造工程领域中的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的智能技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对智能制造工程领域中的复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
5.1认识现代工具:能够认识专业常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法,并理解其局限性。
5.2选择现代工具:能够选择和使用恰当的智能仪器、信息资源、工程工具和专业模拟软件,对智能制造工程领域中的复杂工程问题进行分析、计算与设计。
5.3 运用现代工具:能够针对智能制造工程领域中的复杂工程问题的具体对象,开发或选用满足特定需求的现代工具,模拟和预测专业问题,并能够分析其局限性。
6.工程与社会:能够基于机械工程等领域的相关背景知识,评价智能制造工程专业工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解工程师应承担的责任。
6.1熟悉标准:开展工程实习和社会实践工作,熟悉与智能制造工行业相关的技术标准、产业规范、知识产权和相关法律法规,理解不同社会文化对机械工程活动的影响。
6.2分析评价:能够分析和评价智能制造工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响,以及这些制约因素对项目实施的影响,并理解工程应承担的责任。
7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对智能制造工程领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
7.1理解内涵:理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义,理解智能制造工程实践对环境和社会可持续发展的影响。
7.2分析归纳:能够分析复杂工程问题的智能制造工程实践对环境和社会可持续发展的影响,并进行合理评价,得出有效结论。
8.职业规范:履行并承担智能制造工程及其相关领域工程技术人员应尽的社会义务及责任,主动增强并展示自身社会服务职责、社会公德、人文科学素养和工程职业道德。
8.1树立价值观:尊重生命,关爱他人,正义、诚信,具有人文知识、思辨能力、处事能力、科学精神和社会责任感。
8.2职业道德与社会责任感:理解工程伦理的核心理念,了解智能制造工程师的职业性质和责任,在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范,具有法律意识。
9.个人和团队:个人具有良好的身体体质和心理素质,能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.1身心健康:能达到国家规定的大学生体质健康标准,具有健康的体魄和良好的心理素质。
9.2团队意识和协作:能胜任团队成员的角色,独立完成团队分配的工作,能与其他学科的成员进行有效的沟通,合作开展工作。
10.沟通:能够对智慧系统的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10.1外语交流能力:熟练地掌握一门外语,具有一定的国际视野和跨文化交流能力。
10.2专业交流能力:了解本专业的前沿技术,并能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,具有一定的口头表达和人际交往能力。
11.项目管理:理解并掌握从事机智能制造工程及相关领域所需的工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。
11.1认知项目管理内涵:理解并掌握工程项目管理的基本原理与经济决策的整体框架、方法,理解工程项目的时间及成本管理、质量、安全及风险管理以及人力资源管理。
11.2实践项目管理过程:具有一定的技术管理和经济分析能力,并在多学科环境中应用,并能够通过工程管理等方法控制机械设计与应用中的成本,找到合理或可接受的解决方法。
12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。
12.1认知终身学习能力:能够认识不断探索和学习的必要性,主动锤炼自主学习和终身学习的能力。
12.2提升自我能力:主动拓展自己的知识和能力,追求新职业机会,适应不同环境赋予的工作任务,能够在不同的岗位上做出贡献,获得自身的持续发展和职业发展。
四、毕业要求对培养目标支撑矩阵
毕业要求对培养目标的支撑
培养目标 毕业要求 |
本专业培养目标 |
培养目标1 |
培养目标2 |
培养目标3 |
培养目标4 |
毕业要求1 |
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毕业要求2 |
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毕业要求3 |
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毕业要求4 |
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毕业要求5 |
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毕业要求6 |
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毕业要求7 |
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毕业要求8 |
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毕业要求9 |
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毕业要求10 |
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毕业要求11 |
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毕业要求12 |
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√ |
√ |
五、毕业要求实现矩阵
毕业要求实现矩阵
毕业要求 |
指标点 |
主要支撑课程及支撑程度(H-M-L) |
1.工程知识:能够运用数学、自然科学、工程基础和专业知识,结合机械设计制造及其自动化等相关领域的专业知识、技能与工具,解决在机械设计、制造及其自动化设备或系统的建模、机电产品开发等机械设计制造及其自动化及相关领域的复杂工程问题。 |
1.1建立模型:能够运用数学、自然科学、工程基础并能结合智能制造工程及相关领域的专业知识、技能与工具,用于工程问题的建模和求解。 |
大学计算机基础(M)、高等数学BⅠ~Ⅱ(H)、线性代数B(M)、概率论与数理统计A(H)、大学物理B(M)、工程力学(H)、工程计算方法(H)、工程制图测绘实训(M) |
1.2分析问题:能够将智能制造工程相关专业等工程基础知识用于分析工程中的机构、机械、机械零部件的分析和设计;智能装备的控制系统问题。 |
电工电子技术(H)、控制工程基础(H)、传感与智能检测技术基础(M)、电工电子技术实训(M)、智能制造综合实训(M) |
1.3应用知识:智能应用分析与设计、先进加工与制造、智能测试与控制、智慧系统等专业能力,承担智能制造工程及其相关领域多学科背景下复杂工程系统的智能产品设计、开发、制造、运维及管理工作。 |
MATLAB及工程应用(L)、工程图学Ⅰ~Ⅱ(M)、电工电子技术(L)、机械原理与设计(H)、大学物理实验B(M)、机械原理与设计课程设计(M) |
2.问题分析:能够应用机械工程、控制工程、计算机工程及管理工程学科基础与自然科学、工程基础理论的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析智能制造工程及相关领域的复杂工程问题,以获得有效结论。 |
2.1模型分析:能够融合数学、物理等自然科学知识与机械工程、控制工程基础知识用于识别和判断一般智能制造工程问题中的关键环节和参数。 |
高等数学BⅠ~Ⅱ(M)、概率论与数理统计A(M)、工程力学(M)、机械制造基础(M)、工程计算方法(M) |
2.2解决问题:能够针对智能制造工程问题中的指标要求,提出解决关键问题的技术方法和手段。 |
线性代数B(H)、工程力学(M)、机械原理与设计(H)、生产线数字化设计(H)、电气控制及PLC(M) |
2.3结论验证:能够借助资料与文献研究分析,针对复杂工程问题,运用基本原理,分析过程的影响因素,验证解决方案的合理性,并获得有效结论。 |
概率论与数理统计A(M)、物理化学(M)、工程计算方法(M)、控制工程基础(M)、生产线数字化设计(M)、文献检索(M) |
3.设计、开发解决方案:能够针对智能制造工程及相关领域的复杂工程问题寻求合理的解决方案,设计满足特定需求的智能产品、智能制造工艺流程以及智慧管理系统,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 |
3.1构思方案:能够根据用户需求或设计目标确定智能装备、智能技术、智慧管理的具体方案,并在设计过程中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等。 |
Python程序设计(H)、机器视觉技术及应用(H)、创新创业实践(M)、机械原理与设计课程设计(M)、北斗卫星导航定位原理与方法(H)、工业机器人(H)、三维数字化设计基础实训(H)、电气控制与PLC课程设计(M)、MES系统课程设计(H)、智能制造综合实训(M)、工程制图测绘实训(H)、毕业设计(论文)(H) |
3.2论证方案设计:能够通过建模与仿真进行智能装备的参数计算、智能技术工艺需求及功能分析,设计满足特定需求的功能模块,并在设计环节中体现创新意识。 |
MATLAB及工程应用(H)、工程图学Ⅰ~Ⅱ(H)、机械原理与设计基础(M)、机械制造基础(M)、工智能交互技术及应用(M)、物联网技术及应用(H)、机械原理与设计课程设计(H)、工业机器人(H)、三维数字化设计基础实训(H)、智能制造综合实训(H) |
3.3设计、制造与控制:能够针对智能制造工程及相关领域的复杂工程问题,系统设计、制造多种技术因素制约下的智能系统或智慧管理多单元系统。 |
创新创业实践(M)、机械制造基础(H)、生产线数字化设计(H)、液压与气动控制技术(H)、电气控制与PLC(M)、智能数控技术(M)、机械原理与设计课程设计(M)、单片机原理及应用课程设计(H)、工业机器人(M)、智能制造综合实训(M) |
4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造工程及相关领域的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 |
4.1设计与仿真:能够针对某一智能装备或智慧系统的工程问题,综合利用检测、控制及仿真等相关工程理论、科学原理,设计合理实验方案和实验步骤,对智能制造工程复杂系统或者过程进行仿真、验证。 |
单片机原理及应用(M)、智能交互技术及应用(H)、Python程序设计(M)、物联网技术及应用(M)、电工电子技术实训(L)、单片机原理及应用课程设计(M)、毕业设计(论文)(H) |
4.2实验构建:能正确搭建实验系统,使用操作实验设备,正确确定测试参数,正确采集和整理实验数据。 |
大学物理B(M)、液压与气动控制技术M)、机器视觉技术及应用(M)、大学物理实验B(H)、电工电子技术实训(H)、电气控制与PLC课程设计(M)、工程制图测绘实训(H) |
4.3实验分析与归纳:能对实验结果进行综合分析,与理论模型比较,运用工程理论和科学原理分析差异,做出合理解释获得有效结论。 |
MATLAB及工程应用(M)、电子电工技术(M)、工程计算方法(L)、控制工程基础(M)、传感与智能检测技术(M) |
5.使用现代工具:能够针对智能制造工程领域中的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的智能技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对智能制造工程领域中的复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。 |
5.1认识现代工具:能够认识专业常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法,并理解其局限性。 |
大学计算机基础(M)、MATLAB及工程应用(M)、工程图学Ⅰ~Ⅱ(H)、单片机原理及应用(H)、生产线数字化设计(M)、智能交互技术及应用(H)、Python程序设计(H)、物联网技术及应用(H)、机器视觉技术及应用(H)、智能调度(M)、智能数控技术(H)、单片机原理及应用课程设计(M)、北斗卫星导航定位原理与方法(H)、工业机器人(H)、文献检索(H)、MES系统课程设计(H) |
5.2选择现代工具:能够选择和使用恰当的智能仪器、信息资源、工程工具和专业模拟软件,对智能制造工程领域中的复杂工程问题进行分析、计算与设计。 |
Python数据技术(H)、电气控制与PLC(H)、智能调度(H)、三维数字化设计(M)、电气控制与PLC课程设计(M)、MES系统课程设计(M) |
5.3运用现代工具:能够针对智能制造工程领域中的复杂工程问题的具体对象,开发或选用满足特定需求的现代工具,模拟和预测专业问题,并能够分析其局限性。 |
电工电子技术(M)、单片机原理及应用(H)、智能交互技术及应用(M)、Python数据技术(M)物联网技术及应用(H)、电气控制与PLC(H)、机器视觉技术及应用(M)、智能数控技术(M)、单片机原理及应用课程设计(H)、电气控制与PLC课程设计(H)、MES系统课程设计(M) |
6.工程与社会:能够基于机械工程等领域的相关背景知识,评价智能制造工程专业工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解工程师应承担的责任。 |
6.1熟悉标准:开展工程实习和社会实践工作,熟悉与智能制造工行业相关的技术标准、产业规范、知识产权和相关法律法规,理解不同社会文化对机械工程活动的影响。 |
思想道德与法治(H)、项目管理(M)、智能制造概论(H)、北斗卫星导航定位原理与方法(M)、社会实践(H)、工程训练III(M)、生产实习(M)、毕业实习(M) |
6.2分析评价:能够分析和评价智能制造工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响,以及这些制约因素对项目实施的影响,并理解工程应承担的责任。 |
安全教育(M)、机械原理与设计(M)、传感与智能检测技术(H)、项目管理(M)、工程训练III(H)、生产实习(H) |
7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对智能制造工程领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 |
7.1理解内涵:理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义,理解智能制造工程实践对环境和社会可持续发展的影响。 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(M)、习近平新时代中国特色社会主义思想概论(H)、创新创业基础(L)、智能制造概论(H)、社会实践(M)、工程训练III(M) |
7.2分析归纳:能够分析复杂工程问题的智能制造工程实践对环境和社会可持续发展的影响,并进行合理评价,得出有效结论。 |
传感与智能检测技术(M)、生产实习(M)、毕业实习(M)、毕业设计(论文)(H) |
8.职业规范:履行并承担智能制造工程及其相关领域工程技术人员应尽的社会义务及责任,主动增强并展示自身社会服务职责、社会公德、人文科学素养和工程职业道德。 |
8.1树立价值观:尊重生命,关爱他人,正义、诚信,具有人文知识、思辨能力、处事能力、科学精神和社会责任感。 |
思想道德与法治(M)、中国近现代史纲要(H)、马克思主义基本原理(H)、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(H)、习近平新时代中国特色社会主义思想概论(H)、形势与政策(H)、大学生心理健康教育(M)、军事理论(M)、预防艾滋病健康教育(L)、军事技能(H) |
8.2职业道德与社会责任感:理解工程伦理的核心理念,了解智能制造工程师的职业性质和责任,在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范,具有法律意识。 |
思想道德与法治(H)、中国近现代史纲要(M)、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(M)、习近平新时代中国特色社会主义思想概论(M)、职业生涯发展和就业指导Ⅰ~Ⅳ(H)、安全教育(H)、生产实习(M)、毕业实习(M) |
9.个人和团队:个人具有良好的身体体质和心理素质,能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 |
9.1身心健康:能达到国家规定的大学生体质健康标准,具有健康的体魄和良好的心理素质。 |
大学生心理健康教育(H)、大学体育Ⅰ~Ⅳ(H)、预防艾滋病健康教育课(M)、军事技能(M) |
9.2团队意识和协作:能胜任团队成员的角色,独立完成团队分配的工作,能与其他学科的成员进行有效的沟通,合作开展工作。 |
物联网技术及应用(H)、大学体育Ⅰ~Ⅳ(M)、军事理论(H)、军事技能(M)、工程训练III(H)、智能调度(H)、智能数控技术(H) |
沟通:能够对智慧系统的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 |
10.1外语交流能力:熟练地掌握一门外语,具有一定的国际视野和跨文化交流能力。 |
大学英语读写AⅠ~Ⅳ(H)、MES系统课程设计(M) |
10.2专业交流能力:了解本专业的前沿技术,并能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,具有一定的口头表达和人际交往能力。 |
大学英语读写AⅠ~Ⅳ(M)、智能制造概论(L)、毕业设计(论文)(H) |
11.项目管理:理解并掌握从事机智能制造工程及相关领域所需的工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。 |
11.1认知项目管理内涵:理解并掌握工程项目管理的基本原理与经济决策的整体框架、方法,理解工程项目的时间及成本管理、质量、安全及风险管理以及人力资源管理。 |
创新创业基础(H)、项目管理(H) |
11.2实践项目管理过程:具有一定的技术管理和经济分析能力,并在多学科环境中应用,并能够通过工程管理等方法控制机械设计与应用中的成本,找到合理或可接受的解决方法。 |
创新创业基础(M)、项目管理(H)、毕业设计(论文)(M) |
12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。 |
12.1认知终身学习能力:能够认识不断探索和学习的必要性,主动锤炼自主学习和终身学习的能力。 |
思想道德与法治(M)、马克思主义基本原理(M)、职业生涯发展和就业指导Ⅰ~Ⅳ(H)、智能制造概论(L) |
12.2提升自我能力:主动拓展自己的知识和能力,追求新职业机会,适应不同环境赋予的工作任务,能够在不同的岗位上做出贡献,获得自身的持续发展和职业发展。 |
形势与政策(L)、职业生涯发展和就业指导Ⅰ~Ⅳ(M)、创新创业基础(L)、毕业实习(L) |
六、毕业学分要求及授予学位条件
(一)毕业要求:思想品德考核合格,最低毕业学分为170学分。修业期满,符合国家和学校相关规定,取得人才培养方案规定的各类学分,学生达到《国家大学生体质健康标准》要求,学校准予毕业。
(二)授予学位条件:修业期满,经学校审核准予毕业,所有课程平均学分绩点达到2.0(含)以上,并且符合学校学位授予工作实施细则等相关规定,授予工学学士学位。
七、主干学科
机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术
八、核心课程
工程图学、生产线数字化设计、传感与智能检查技术、液压与气动控制技术、智能交互技术及应用、Python数据技术、物联网技术及应用、电气控制与PLC
九、主要实践性教学环节
智能数控技术、智能调度、机器视觉技术及应用、机械原理与设计、单片机原理及应用、三维数字化设计、MES系统、智能制造
十、素质拓展活动一览表
项目名称 |
参加对象 |
活动形式 |
时间安排 |
备注 |
中国互联网+大学生创新创业大赛 |
全体学生 |
学生报名、教师指导 |
第2、4、6学期 |
|
全国大学生数学建模竞赛 |
部分学生 |
学生报名、教师指导 |
第2~4学期 |
|
全国大学生机械设计大赛 |
部分学生 |
学生报名、教师指导 |
第3~6学期 |
|
全国大学生工程训练综合能力竞赛 |
部分学生 |
学生报名、教师指导 |
第3~4学期 |
|
"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛 |
部分学生 |
学生报名、教师指导 |
第4~8学期 |
|
全国软件和信息技术专业人才大赛 |
部分学生 |
学生报名、教师知道 |
第2、4、6学期 |
|
全国智能制造创新创业大赛 |
部分学生 |
学生报名、教师知道 |
第3、5、7学期 |
|
大学生创新创业训练项目 |
部分学生 |
学生报名、教师指导 |
第6~8学期 |
|
科研项目 |
部分学生 |
学生报名、教师指导 |
第3~8学期 |
|
十一、课程设置及教学计划表(附件1)
(一)以机械设计、制造技术为专业基础,融入计算机、控制等学科基础以及大数据技术、工业云技术、视觉识别等前沿技术。按照工程教育专业认证要求,基于CDIO工程教育理念,建构“结果导向(OBE)”的复合应用型人才培养体系。
(二)专业课程设计采用“4+1”模式,即围绕智能制造装备技术、智能制造信息技术、智能制造生产管理和智能制造服务四个维度,加一个标准(智能制造工程技术人员国家职业技术技能标准)。